共同研究によると、アフリカやラテン アメリカなどの温暖な地域では減速がより深刻であることが示されています。
メリーランド大学 (UMD) は、コーネル大学およびスタンフォード大学と協力して、世界の農業生産性の伸びに対する気候変動の人為的影響を初めて定量化しました。 Nature Climate Change に掲載された新しい研究では、 研究者たちは、気候変動がある場合とない場合の生産性を調べて、生産性に対する天候の影響の堅牢なモデルを開発しました。
結果は、1961 年以降、世界の農業生産性が 21% 低下したことを示しています。これは、研究者によると、過去 7 年間の生産性の伸びを完全に失ったことに相当します。この研究は、アフリカ、ラテンアメリカ、カリブ海などの温暖な地域が最も大きな打撃を受けており、世界の農業が進行中の気候変動の影響に対してますます脆弱になっていることを示唆しています.
UMD の農業資源経済学 (AREC) の教授であり、尊敬される農業生産性研究者である Robert Chambers は、次のように述べています。 「この論文のモデルを使用して、気候変動がなければ全要素生産性パターンがどのようになるかを推定しました。」
全要素生産性は、産業 (この場合は農業) の成長を測定するために使用される計算です。しかし、農業は、天候など、生産性を決定するすべてのインプットが農家の直接の管理下にあるわけではないため、ユニークな産業です。 Chambers と Ariel Ortiz-Bobea (コーネル大学のこの研究の筆頭著者で、UMD AREC の卒業生) は、歴史的に対処されていない方法で気象データを含める農業の新しい生産性計算を開拓しており、これらのタイプの生産性に新しい精度をもたらしています。気候モデル
収穫。クレジット:Edwin Remsberg、メリーランド大学
「農家が 6 月に何を植えるかなどの経済的決定を下した場合、その決定の結果は必ずしも 6 か月後までわかりません」とチェンバーズは説明します。 「そのため、インプットとアウトプットの間に明確な断絶があり、天候などのランダムな出来事がそれに深刻な影響を与える可能性があります。生産性は本質的に、アウトプットと比較したインプットの計算であり、ほとんどの業界では、成長を得る唯一の方法は新しいインプットを使用することです。歴史的に農業生産性測定には気象データが組み込まれていませんでしたが、私たちは農家が制御できないこれらのインプットの傾向を確認したいと考えています。」
この場合、気象データはモデルの不可欠な部分であり、気候変動の有無の両方で生産性を調べます。 Science Advances での Chambers の以前の研究では、米国の農業生産性に対する気候変動の特定の地域的影響について詳細が示されていますが、この論文はよりグローバルな焦点を当てていました。
「私たちの研究により、米国の影響を世界の他の地域と比較することができます」とチェンバーズは言います。 「米国への影響は測定可能でマイナスですが、他の地域、特にアフリカよりもはるかに小さいようです。」
実際、調査によると、世界の農業生産性の伸びは 1961 年以来約 21% 鈍化していますが、気候が温暖な地域にあるアフリカ、ラテンアメリカ、カリブ海などの地域では、すでに 26 ～ 34% の成長の鈍化が見られます。米国は影響が少ないようで、成長率は約 5 ～ 15% 減速しています。
「一部の人々は、気候変動を遠く離れた問題、主に将来の世代に関係するべきものと考えています。しかし、これは人間がすでに気候を変えたという事実を見落としています」とオルティス・ボベアは言います。 「全体として、私たちの研究は、人為的な[人為的な]気候変動が、主に農業に依存している貧しい国にすでに不均衡な影響を与えていることを発見しました.技術の進歩は、まだ気候に対する回復力につながっていないようです。」
「これは私たちにできることではありませんが、私たちが向かっているところです」とチェンバーズは付け加えます。 「これにより、これまでに見たことを超えた気候の新しい変化に対して、将来何をすべきかを理解するのに役立つトレンドのアイデアが得られます。 2050 年までに約 100 億人が食糧を必要とする人口になると予測されているため、生産性を安定させるだけでなく、これまで以上に急速に成長させることは深刻な懸念事項です。」
参照:「人為的な気候変動が世界の農業生産性の伸びを鈍化させた」アリエル・オルティス・ボベア、トビー・R・オールト、カルロス・M・カリロ、ロバート・G・チェンバーズ、デビッド・B・ロベル著、2021年4月1日、Nature Climate Change .
DOI:10.1038/s41558-021-01000-1
